近日，我院胸部肿瘤内科徐海鹏副主任医师团队联合香港中文大学等单位共同开展的研究成果——《OMD: optimal transport-guided multimodal disentangled learning for leptomeningeal metastasis diagnosis（OMD：基于最优传输引导的多模态解耦学习在软脑膜转移诊断中的应用）》，正式发表于信息融合领域国际权威期刊《Information Fusion》（最新影响因子约15.5，中科院1区）。我院徐海鹏副主任医师、张龙凤主治医师为通讯作者，陈胜佳副主任医师、胡卉华副主任医师为共同第一作者。

 

 

　　此研究依托临床数据，创新性地将脑部MRI影像与肿瘤基因组信息深度融合，提出一种融合多模态医学数据的智能诊断新方法，构建了名为OMD（Optimal Transport-guided Multimodal Disentangled Learning）的人工智能诊断框架。该模型通过先进的多模态学习策略，实现影像与分子特征的精准对齐与协同分析，从而在复杂异质数据中有效捕捉与脑膜转移相关的关键信号，为脑膜转移的早期识别与个体化管理提供了新思路。

　　该成果体现了我院胸部肿瘤内科在复杂中枢神经系统转移、人工智能辅助诊断及多学科交叉融合方面的持续布局与技术积累。科室近年来围绕肺癌脑膜转移这一临床痛点，系统推进影像、分子标志物与智能算法相结合的研究体系建设，并不断推动科研成果向临床转化。

 

　　胸部肿瘤内科/供稿

　　张龙凤/文

　徐海鹏/审